蔡司工业CT对AI服务器多相电源的失效分析案例

 　　AI服务器通常配备更多的GPU(图形处理单元)卡，以满足其处理大量计算任务的需求。普通GPU服务器一般只有单卡或双卡配置，而AI服务器则可能需要四块或更多的GPU卡，甚至需要构建整个AI服务器集群来应对复杂的计算需求。AI服务器具备强大的计算能力，能够进行大规模的并行计算和浮点运算，满足深度学习等人工智能应用对计算能力的极高要求。

　　可以简单的将CPU理解为学识渊博的教授，什么都精通，而GPU则是整间学校的学生，负责简单的算数运算，可即使教授再神通广大，也不能一秒钟内计算出500次加减法， 因此对简单重复的计算来说单单一个教授敌不过数量众多的小学生，在进行简单的算数运算这件事上，500个学生(并发)可以轻而易举打败教授。

　　随着GPU，CPU等算力芯片朝着更高性能升级，对供电系统也提出了更高的要求，多相电源能够很好的满足AI服务器中GPU，CPU的低电压(0.5V-2V)，大电流和高瞬态的要求。

　　我们以AI服务器的电源模组中多相电源的失效分析案例，通过蔡司工业CT的METROTOM可以无损观察失效原因，检查PCB的线路图形，通孔的镀铜质量情况。无需破坏工件可视化其整体3D内部结构及缺陷，实现清晰，无伪影的多种材料组件成像并在整体工作区域满足高精度可追溯测量要求。

　　从配电单元，连接器设备，存储单元，数据交换设备，到液冷系统都带来了大量的技术难点，这也是蔡司工业质量解决方案最擅长的，帮助客户洞察问题，解决问题。

　　蔡司拥有丰富的产品线包含显微镜，蔡司蓝光扫描仪，蔡司三坐标，工业CT，助力全面解决电子客户面临质量挑战与痛点。

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